數據“說話” 效率翻番

云南電網公司數字化轉型走在全網前列

信息來源:南方電網報  發布時間2019-06-11

  5月29日,“大數據算法與分析技術國家工程實驗室云南創新中心”正式落戶云南電網公司。這是該公司落實國家大數據戰略、南方電網公司“數字南網”建設要求,加快企業數字化轉型的一個重要舉措,也是云南電網公司大數據創新應用的一個落地實踐項目。

  云平臺大數據運營全網領先

  當前,數字經濟發展浪潮不斷翻涌,無論是云南省2019年政府工作報告中提出“數字云南”建設目標,還是南方電網公司提出數字化轉型要求,都將充分利用大數據分析應用、發展數字經濟提升到前所未有的高度。

  云南電網公司以“云電智云”為依托,逐步構建起覆蓋全部業務域的大數據倉庫,做好數據標準化和數據的多維融合,并基于數據倉庫開展大數據應用。

  “簡單地說,‘云電智云’就是類似淘寶的一個開放式的大數據分析應用平臺。在充分考慮各業務域需求的基礎上,開發建立實用、管用的分析應用場景‘落戶云電智云’平臺,幫助各業務域實現數字增效、管理增效。”云南電網公司信息中心大數據開發專責張新陽表示。

  縱觀“云電智云”平臺的成長軌跡,實實在在的效益也在不斷凸顯:2017年底,云南電網公司在南方五省區率先建成了集云計算、大數據于一體的“云電智云”平臺。隨后,開展了各業務域數據接入、主數據梳理、數據倉庫模型設計、大數據試點應用場景開發等工作。首創構建全業務域統一信息模型,實現生產經營各業務線條間的數據貫通;構建數據資產運營體系,編制了電力大數據中心數據共享開放目錄,支撐業務部門快速檢索數據資產信息,有效提升工作效率。

  截至2019年3月底,“云電智云”完成營銷、資產、調度、計量、GIS等18個業務系統數據上云,實現了經營管理域、生產自動化域的數據匯聚。能有效支撐規劃、生產、營銷等業務域的多個大數據分析應用,建成配網規劃輔助系統、配網臺區線損分析、負荷預測、用電客戶及關鍵設備畫像標簽庫、時空GIS平臺、運營監測可視化等12個分析應用場景。

  近日,云南電網公司大數據建設結出累累碩果:2018年該公司信息化水平評價以98.6分的成績排名南網第一;南方電網公司授予云南電網公司“電力全數據資產服務中心智能構建關鍵技術研究與應用”2018年科技進步一等獎(該項目已獲得云南電網2018年科技進步一等獎),認為該項目在松耦合變頻的數據采集技術和數據安全自動定級技術方面達到國際領先水平,成果具有良好的應用推廣價值。

  為客戶“畫像”提升滿意度

  “借助‘云電智云’平臺的客戶標簽模塊對客戶反映的問題進行大數據分析,對于我們快速解決客戶用電問題、準確預測客戶訴求起到了重要作用。”云南電網公司電力客戶服務中心副主任陳婷表示。

  2017年,云南電網公司省級電力客戶服務中心正式運行,95598業務受理服務范圍迅速拓展至全省26個民族、4700多萬人,客戶服務中心業務量驟增、快速響應要求更高等一系列挑戰擺在面前。

  “云電智云”平臺的應用,有效應對了諸多挑戰。

  “通過客戶標簽模塊的分析,實現針對客戶抱怨熱點、影響客戶體驗焦點、問題處置推進難點問題進行多維度分析,為客戶提供差異化服務。”該公司電力客戶服務中心客戶服務專責謝偉表示。

  不僅如此,電力客戶服務中心還從用電行為、預測行為等120余個維度對用電客戶進行大數據分析,為客戶“畫像”,加深對用戶的了解,實現用戶的分類和差異化管理,有針對性地提供個性化服務,進一步挖掘用戶需求,指導用戶優化用電習慣、信息獲取渠道和繳費方式,全方位提升用戶滿意度。2018年,95598共受理客戶訴求427萬余起,客戶回訪滿意度為99.82%,同比提高0.22個百分點。

  挖掘大數據在電力領域的應用

  “2017、2018年這兩年,云南電網公司有6000多個規劃項目投入建設,今年我們要抓好新一輪農網改造升級方案實施及‘三區三州’電網規劃建設提質攻堅專項工作,確保云南各地市提前一年實現國家新一輪農網改造升級目標。”云南電網公司計劃發展部規劃科科長王興剛說。

  而“云電智云”平臺上的配網規劃輔助系統模塊,就高效全面支撐云南電網“統一規劃”精益管理工作,通過大數據分析應用及數字化應用,有力支撐業務創新和數字增效工程。該系統以電網網架為核心,結合資產、GIS、調度、計量等系統數據,實現規劃業務與數字電網數據服務融合,大部分配網基礎資料可以通過系統自動獲得,相比傳統的收資工作時間大大壓縮,將現狀問題生成與分析通過系統自動生成。

  新成立的“大數據算法與分析技術國家工程實驗室云南創新中心”將圍繞電力大數據挖掘應用,開展技術攻關,破解能源行業關鍵技術難題;建設能源大數據創新體系,開展科研創新成果的轉換和推廣應用;支撐“數字云南”建設,服務云南數字經濟建設、服務“數字南網”建設。該創新中心將依托已取得的“云電智云”等大數據應用實踐研究成果,致力于深入研究打造區域性國際能源行業大數據平臺,電力行業大數據算法平臺、電力行業數字化創新應用孵化平臺、能源行業跨域典型應用創新平臺等。(李琛 柯燕)

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